近年あらゆるところでAI技術が活用されています。
私たちの会社で行っている受託開発でも、AIを活用することでコスト削減、成果物の品質向上などの恩恵が受けられるため、社内でもAIを使用することが浸透してきています。
ソフトウェア開発においては、「どのようにAIを取り入れるべきか」に悩む企業も少なくありません。そこで私たちの会社で行っているAIの活用方法の事例や、どのような効果があるかなど、AI駆動開発の取り組みについて、ご紹介をしていきたいと考え、本ブログシリーズとして発信していくことにしました。
AI駆動開発とは？──定義、考え方
AI駆動開発とは、コーディングやレビュー、ドキュメント作成といったソフトウェア開発の各工程の一部でAIを使用するのではなく、生成AIを積極的に取り入れ、AIを前提としたプロセスの設計を行い、開発効率の向上を図る手法のことです。
ChatGPTやGitHub Copilotをはじめとする生成AIツールの急速な普及により、近年多くの開発現場でAI活用が広がっています。私たちの会社でも2025年5月より、本格的にAI駆動開発への取り組みを開始しました。 この記事では、なぜ私たちがAI駆動開発を導入したのか、その背景と目的についてお伝えします。
「AIを使わないこと自体がコスト」──開発工数の考え方
私たちはソフトウェア開発を主軸とする会社です。ここ数年で生成AIの性能は飛躍的に向上し、開発現場での実用性は急速に高まっています。
「AIを活用していないこと自体が、すでにコストになっている」
ソフトウェア開発の現場では、コードを書く以外にも多くの工数が発生します。
- 仕様調査・技術調査
- コードレビューとフィードバック
- テストコードの作成
- ドキュメント整備
- 繰り返し発生する定型作業
本取り組みを開始するまでは、要件定義、設計書作成、製造、テスト、リリースまで人の手によって行うことが大半でした。
こうした業務をAIで効率化できるにもかかわらず、活用しないでいることは「慎重な判断」ではなく「機会損失」です。特に開発を本業とする会社にとって、競合他社がAIを活用して生産性を高めていく中で、導入を見送ることはそのまま競争力の低下につながります。
AI活用を「必須」とした2つの目的
こうした認識のもと、私たちの会社ではAIの活用を全エンジニアに必須とする方針を打ち出しました。この方針には、明確な2つの目的があります。
目的①：開発生産性の向上
AIをツールとして日常的に活用し、エンジニア一人ひとりの生産性を底上げすること。コーディング支援、コードレビュー、ドキュメント作成など、AIが得意とする領域で業務時間を削減し、より高付加価値な作業にリソースを集中させることを目指しています。
目的②：業務削減効果の定量化
AI活用によって通常業務がどれだけ削減できるかを数値として把握すること。導入効果を感覚や印象ではなく、データとして蓄積していく。これが今回の取り組みの重要な柱です。
「なんとなく便利」で終わらせず、具体的な削減工数・削減時間を記録・分析することで、今後のAI活用戦略の精度を高めていく狙いがあります。
導入当初──「まずは試してみよう」から
方針は決まりました。しかし現場ではすぐに現実的な壁にぶつかります。
「どのAIを、どう使えばいいのか？」
世の中にはChatGPT、GitHub Copilot、Claude、Geminiなど、数多くの生成AIツールが存在します。それぞれ特徴が異なり、得意な用途も違います。最初からベストな選択ができるわけもなく、チームで話し合いながら「まずはこれを試してみよう」という形で、試行錯誤を重ねながら決めました。また、生成AIツールは日々アップデートされています。より強みがあるもの・効率的なものが登場すれば積極的に乗り換える、という姿勢で運用しています。
ツール選定の詳しいプロセスや判断基準については、また別の機会に投稿しようと考えている「AI活用ツールの選定基準と判断材料」を題材とした記事でお伝えしていきます。
AIを活用していき、少しずつ現場が変わっていく
現場では最初、「周りがAIを利用しているから」「会社の方針でAI活用が必須になったから」という動機から始まりました。しかしAIを日常的に使い続けることで、少しずつ変化が生まれてきました。
調査に使っていた時間が短縮される、ひな形コードの生成が想定より速い、エラーの原因調査がスムーズになる──そうした小さな体験の積み重ねが、「便利なツール」という認識を「開発に欠かせないもの」へと変えていきます。 現時点では、AIの活用ノウハウはまだ一部のメンバーに集中していますが、社内での情報共有を進めながら、チーム全体への浸透を図っているところです。
このシリーズで発信していくこと
本記事はAI駆動開発に関するシリーズの第1回（導入編）です。今後はAIツールの選定、活用事例などをテーマとして発信していく予定です。 AIの活用方法の検討や、選定基準の判断などでお悩みの方向けの、情報収集の材料として活用していただければと考えています。
次回は、数ある生成AIツールの中からどのような基準で選定したのか、AIを利用する担当者目線での判断材料とともにお伝えしていけたらと思います。
AI活用の進め方に悩んでいる方へ
当社では、AIを活用した開発支援や導入検討のご相談も承っています。
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システムデザイン開発は、北海道の地で35年以上の歴史があります。企業向けのシステム設計～開発・構築～保守運用までワンストップサービスを提供するシステム開発会社です。豊富な開発実績と高い技術力を強みとして、北海道から全国へ幅広い分野・業種へトータルにサポートいたします。
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